案例概览
郑州日产汽车有限公司是一家在汽车制造领域具有广泛影响力的公司。为了应对激烈的市场竞争，日产汽车希望通过数字化转型来提高效率并缩短产品研发周期。然而，企业面临着如何快速适应市场变化的挑战。引入低代码平台后，日产汽车成功实现了IT部门与业务部门的深度融合，大幅减少开发时间，同时减轻了团队的工作负担。低代码平台的应用使日产汽车在技术更新和市场响应速度方面显著提升，从而在数字化转型的道路上迈出了关键一步。
客户挑战
郑州日产在数字化转型过程中面临多重挑战：缺乏有效方式量化转型成效，难以直观证明投入产出价值；数据流转加速带来安全风险，同时需满足合规要求；资源短缺和算力不足限制了高效推进；IT与业务未充分融合，部门协同效率低，响应业务需求受阻；传统系统老化，依赖手工操作，流程复杂、效率低下；且高额前期投入与长期回报周期间的矛盾增加了资源持续投入的压力。这些问题制约了转型速度及效果，亟需针对性解决方案。
应用成果量化难度大
缺乏科学和有效的手段来证明数字化转型对业务的实际价值，难以通过直观方式展示转型成效，同时无法精准衡量投入与产出的对应关系。
数据安全与合规保障需持续强化
数字化转型过程中数据流转场景和规模不断扩大，面临数据泄露等安全风险，需同步满足合规要求，以确保数据在使用过程中合法合规。
资源调配与算力瓶颈
资源配置不足影响转型进程，包括人力和资金的供应受限，同时算力支撑难以满足多场景数字化应用，对高效运行形成制约。
IT 与业务融合不足
IT 部门和业务部门之间的沟通壁垒未完全消除，导致协同效率低，难以快速响应业务端灵活且不断变化的需求，影响整体转型推进。
传统系统与工具制约转型
现有系统老旧且不具备灵活性，调整容易引发连锁问题，实施过程缺乏敏捷工具支持，大量关键业务仍需依靠手动 Excel 操作，效率低下而流程繁琐。
转型投资回报陷入困局
数字化转型初期的高成本投入与回报周期长的问题并存，成效难以快速显现，给后续资源的持续投入带来了较大的压力和阻力。
解决方案
日产汽车基于明道云HAP，分阶段实施数字化转型方案。初期由供应商主导快速上线，中期由IT和业务协作深化应用，后期以业务主导全面优化。针对研发、生产、设备管理等核心场景，构建研发项目管理平台、BOM管理平台及设备全生命周期管理平台，解决数据孤岛、流程不透明等痛点，提升管理效率。通过专项培训覆盖200多名人员，赋能业务线实现低代码开发，促进IT与业务深度融合。系统集成方面，实现BOM、PLM多系统联动与数据贯通，减少人工操作，提升协同效率。未来，将深化平台治理并引入AI能力，推动智能业务建设，形成行业数字化标杆。
分阶段推进项目落地实施
通过“初期 3 个月 - 半年初见成效、上线后 1-2 年效果显著、2026 年后持续深化”三阶段推进模式，郑州日产汽车有限公司快速搭建并优化数字化应用。初期供应商主导确保项目高效起步，中期切换至 IT 主导 + 供应商支持的模式，后期实现业务部门主导 + IT 支持的深度融合，有效完成零散业务的数字化转型。
搭建核心业务场景专属应用
围绕研发、生产、设备管理等核心业务场景，郑州日产汽车有限公司构建了多套数字化应用。研发项目管理平台解决了计划追踪难、流程不透明等问题；BOM 管理平台实现数据链打通，提升管理精度；设备全生命周期管理平台搭建了从计划、执行到检查、处理的闭环体系。这些专属应用有效解决了核心业务痛点，提升了管理效率与数据价值。
构建数字化人才培训与赋能体系
通过组织超过 10 场专项培训，覆盖 200 多名应用搭建者，郑州日产汽车有限公司显著提升了员工的数字化能力。让业务人员具备自助开发与问题解决能力，降低技术门槛，促进 IT 与业务的深度融合，减少对外包开发的依赖，实现企业内部数字化人才队伍的建设与赋能。
打通多系统数据链实现集成协同
成功推动 BOM 系统、PLM 系统等多个核心系统间的数据同步与协同，郑州日产汽车有限公司构建了贯通的数据链路。通过全员在线操作、统一版本管控和流程自动化，全面减少手工操作和数据共享性差问题，实现更高效的数据一致性和业务协同能力。
规划长期优化与数字生态升级
郑州日产汽车有限公司制定了长期优化计划，深化平台治理与培训体系。通过推广零代码文化，吸引更多业务人员参与数字化应用建设。同时，打通低代码平台与其他业务数据链，引入 AI 和大模型能力，打造智能化业务应用生态，逐步形成行业标杆示范。
核心效益
显著成本节省:郑州日产通过数字化平台实现研发项目成本节省176万、前期BOM管理成本节省86万，显著减少设备停线损失162万，累计多项业务共实现可观成本压缩。
运营效率跃升:研发项目管理效率提升63%，前期BOM管理效率提升50%，应用开发与迭代周期缩短至“小时”级，日常操作如设备点检、流程审批效率显著提高。
数据价值全面释放:前期BOM管理数据精度提升5%，多系统数据链路打通，实现数据统一管控与传承，设备管理借助数据分析提升预测性维护能力与数据化决策水平。
数字化人才队伍建设:累计培养超过200名数字化搭建人员，形成规模化的数字化人才队伍，打破IT与业务壁垒，业务部门能够自助探索需求，推动业务创新，实现IT与业务深度融合。
流程管理与合规优化:核心业务流程实现透明化与闭环化，减少Excel手工作业；设备实现全生命周期管理，知识沉淀赋能人员，提升合规追溯便捷性，降低依赖人工的操作风险。
