案例概览
深圳海事局，全称中华人民共和国深圳海事局，是负责深圳海域管理及海上安全的主管部门。随着海上交通流量的增加，深圳海事局面临着管理效率提升和海上安全保障的双重挑战。为此，深圳海事局引入了明道云合作伙伴中政数海开发的海事系统数据中台整体解决方案，利用先进的技术手段实现数据整合与分析。该解决方案有效提高了海上风险预警能力，优化了航行管理流程，加强了海域的整体安全监管，提高了工作效率，最终确保了海域的安全和顺畅运转。
客户挑战
深圳海事局面临的主要挑战集中在海上安全监管和信息化管理方面。首先，随着海上交通流量的增加，如何有效监控和管理船舶动态成为核心难题。现有的监控系统和信息平台存在数据滞后和信息不对称的问题，难以支撑实时决策。其次，对突发事件的应急响应能力需进一步提升，以确保在事故发生时能够迅速妥善处理。此外，海上执法过程中存在资源调配不均和协作不畅的问题，影响执法效率和安全。总之，提升技术支撑，加强资源整合和流程优化是深圳海事局亟需解决的关键痛点。
海上安全监管
随着全球航运量的增加，深圳海事局面临着对辖区内海上安全日益复杂的监管挑战，需要加强海上巡逻和监控技术，以保障海上交通安全。
海洋环境保护
深圳海事局必须处理海上船只排放和油污对海洋环境的影响，这需要更加严格的环保法规和执法力度，以减少海洋污染问题。
科技应用不足
在应对现代海事监管需求时，深圳海事局需要提升技术应用水平，尤其是在使用先进传感器与数据分析工具方面，以提高工作效率和决策准确性。
国际合作与协调
随着全球化的推进，与国际海事组织及邻国海事部门的合作变得愈加重要，深圳海事局需要加强国际合作，以共同维护区域及全球海上安全与环境标准。
人力资源和能力建设
深圳海事局需要不断增强人才吸引与培养机制，确保拥有足够的专业人员来应对日益复杂的海事监管任务和新技术的实施与管理。
解决方案
深圳海事局采用明道云HAP解决方案，通过数据治理为核心，按照“系统规划、以用促建、急用先行”原则，推进“1 + 1 + N”模式。组建了由统一数据管理团队（负责政策、资产管理、质量控制、需求分析）和数据技术支持团队（提供技术支持、数据产品加工、应用建设、标准协助）组成的协作体系，联合海事业务场景人员，利用海事标准数据模型，搭建了实时数据层（ODS，实现标准化原子表和多数据源实时同步）、主数据管理层（CDM，用于清洗、转换、合并核心业务数据）、以及分析型与交易型应用层（与Doris/BigQuery、MongoDB/Oracle等数据库同步，支持可视化大屏和报表应用）数据中台，确保数据开放和共享，为现场执法和行政服务提供全面的数据支撑。
统一数据管理团队和技术支持团队的构建
通过组建统一的数据管理团队与技术支持团队，深圳海事局已成功制定并实施数据治理政策，同时管理并优化了数据资产。这种组织结构确保了数据质量的高标准，并分析了用户需求，为各种数据应用提供了强而有力的支持。
实时数据层和主数据管理层的实现
深圳海事局利用海事标准数据模型，搭建了实时数据层和主数据管理层。实时数据层通过ODS实现标准化原子表和多数据源的实时同步，主数据管理层则对核心业务数据进行了清洗、转换和合并。这些措施确保了数据的及时性和准确性。
数据中台的构建与应用支持
通过建立分析型与交易型应用层，深圳海事局的数据中台已实现同步至Doris、BigQuery、MongoDB、Oracle等数据库。这为大屏可视化和详细报表的生成提供了技术支持，进一步推动了数据的开放共享和利用。
数据支撑的现场执法和行政服务优化
深圳海事局的数据中台为现场执法和行政服务提供了体系化的数据支撑。通过开放数据共享，各部门能够实时获取和分析数据，从而显著提升了决策效率和对海事业务场景的响应能力。
核心效益
提高海上风险预警能力:提升海上风险的早期识别和预警能力，提高了应对突发事件的准备和反应能力。
优化航行管理流程:通过整合和分析各种航行数据，深圳海事局成功优化了航行管理流程，实现了更流畅和高效的航运管理。
加强海域整体安全监管:新系统加强了海域的整体安全监管，提供了更全面和实时的监管数据，确保了海域的安全性和合规性。
提高工作效率:数据中台解决方案显著提高了深圳海事局各项工作的效率，节约了时间和资源，提升了他们的工作产出。
确保海域的安全和顺畅运转:通过整合分析和安全监管，深圳海事局成功保障了海域的安全性和运行的顺畅性，确保了航运的安全和稳定。
