案例概览
中国人民银行（The People's Bank Of China，简称PBC），是中华人民共和国的中央银行，负责实施货币政策与金融服务。随着金融科技不断发展，各大商业银行面临数据报送的挑战，特别是数据采集、质量控制、编码转换及异常排查的复杂性。央行通过实施一系列科技创新措施，提供了跨商业银行的有效解决方案。通过引入海量数据验核规则与实时监控系统，不仅保障了数据报送的及时与规范性，还降低了实施成本并保障了数据安全，帮助各银行按时完成报送任务，提升运营效率。
客户挑战
中国人民银行在业务过程中面临四大关键痛点：首先是数据采集难，数据分散且范围大，整合和接入耗费精力；其次是质量控制难，很多金融机构数据完整性和规范性不足，需高成本进行核查、校对和补录；第三是编码转换难，涉及1830个编码规则，需开发大量转换程序；最后是异常排查难，报送过程可能发生通信失败、数据类型错误、配置错误和编码异常等问题。
数据采集难
由于本次报送的数据范围广且数据分散，导致需要投入大量精力进行数据整合和接入工作，这使得数据采集变得极为复杂和困难。
质量控制难
许多金融机构的数据完整性和规范性尚未达到报送标准，因此需要投入大量成本进行数据核查、校对和补录，以确保数据质量符合要求。
编码转换难
本次报送涉及多达1830个编码规则，要求对数据进行编码转换。这就需要开发大量的编码转换程序，使得编码转换工作量大且复杂。
异常排查难
在报送过程中，可能会遇到接口通信失败、dataType错误、fics配置错误、编码异常等问题，导致异常排查和解决变得困难，这对数据报送的顺利进行构成挑战。
解决方案
央行通过使用明道云HAP, 实现了一套高效的数据管理解决方案。首先, 他们运用海量数据验核规则, 保障数据的准确和规范。其次, 该系统支持全量数据报送, 并进行异常实时监控, 帮助快速排查问题原因。此外, 支持多维度数据看板，实现数据报送全程可溯，为决策提供可靠依据。同时, 通过私有部署模式, 数据安全性得到了有效保证，并在此基础上显著降低了项目成本。这些优势使央行能够在复杂的金融环境中保持信息处理的高效性与安全性。
数据验核与规范化
通过海量数据的验核规则，中国人民银行实现了数据的准确和规范，确保数据质量符合标准要求。
实时监控与快速异常排查
实现了对全量数据的实时监控，能够快速识别和排查数据异常，确保数据报送的及时与准确。
多维度数据分析与可追溯性
通过多维度数据看板，提供了数据报送的全程可溯功能，支持对数据流转过程的深入分析及追踪。
成本优化与数据安全
在降低项目成本的同时，通过私有部署的方式保障了数据的安全性，确保敏感信息不外泄。
核心效益
保障任务按时、保质完成:中国人民银行已确保百家商业银行能够按时、保质地完成金融科技信息报送任务，提升整体执行效率。
灵活数据上报满足需求:中国人民银行提供了多个灵活的数据上报途径，充分满足不同银行的差异化需求，实现高效数据管理。
实时监控异常数据:部署了实时监控系统，能够迅速排查数据异常原因，进一步提高执行效率并保障数据准确性。
降低项目成本:通过优化流程和资源配置，有效降低了各银行的项目成本，减轻了预算压力，提升经济效益。
私有部署确保数据安全:为保障数据安全，中国人民银行使用私有部署策略，确保所有银行的数据得到严密保护，防止信息泄露。
