在任何应用上直接问数据
用户可以用自然语言查询工作表、视图、统计和业务记录，不需要先配置单独的数据分析机器人。
HAP 12.3 AI 飞跃版
搭建可投入生产的企业应用
Mingo 已经从局部搭建助手升级为完整的应用搭建与使用入口：它能理解业务需求、生成完整 HAP 应用，也能在任何已有应用里查询数据、解释业务状态、辅助日常操作。
完整搭建应用
从自然语言需求和文档直接生成完整 HAP 应用
任意应用可问
自然语言查询和分析应用数据
连接 AI Agent
用 MCP、CLI 和 Skill 连接第三方 AI 工具
01
内置能力
AI 不再只是独立聊天窗口，而是内置在 HAP 应用、数据、流程和页面之中，成为业务系统的一部分。
从查询走向辅助使用
Mingo 能围绕当前应用上下文解释字段、定位记录、总结状态，帮助用户更快完成日常操作。
尊重 HAP 权限边界
AI 能力运行在应用、角色和数据权限之内，让业务人员获得便利，同时保持企业级治理。
无需重新学习一套工具
用户仍然在熟悉的 HAP 应用里工作，只是多了一个能理解业务问题的智能入口。
02
构建辅助
Mingo 的定位已经升级：不是补一个字段、改一个流程的局部助手，而是可以按业务目标完整搭建应用的 AI 应用工程师。
从一句需求生成应用方案
描述业务场景后，Mingo 能规划数据结构、工作表、视图、角色、流程和页面，而不是只给配置建议。
边搭建边修正
业务人员可以继续用自然语言要求增加字段、调整流程、完善页面和权限，让应用随反馈迭代（随版本完善中）。
生成的是可运行 HAP 应用
搭建结果进入 HAP 的标准应用结构，后续仍可由业务管理员、实施顾问和开发者继续维护。
让专家经验更容易复用
实施顾问可以把行业方法、模板和搭建经验沉淀为可复用路径，降低复杂应用的启动成本。
03
扩展开发
“连接 AI”让 HAP 与第三方 AI Agent 互通。企业可以把 HAP 应用能力、数据和动作开放给外部 Agent 工具使用。
接入第三方 AI Agent
通过 MCP、CLI、Skills 等方式，把 HAP 的数据查询、记录操作和业务动作交给 Codex、Claude Code 等 Agent 工具调用。
不锁死在 HAP 的 AI 能力中
企业既可以使用 Mingo，也可以把 HAP 作为业务系统底座连接外部模型、开发工具和自定义 Agent。
让扩展开发更快落地
开发者可围绕插件、自定义页面、集成接口和自动化脚本，把 HAP 应用扩展成更完整的业务解决方案。
开放能力仍需企业控制
连接外部 Agent 时，应继续围绕组织授权、应用权限、工具范围和日志审计建立清晰边界。
文章索引
继续了解 HAP 的 AI 能力
保留到博客站点的文章入口，方便查看发布说明、使用教程和能力介绍。
让 AI 进入真实业务应用
从搭建应用、使用应用到连接外部 Agent，HAP AI 的目标是把企业 AI 落到可运行、可维护、可治理的业务系统中。