消费互联网平台公司
行业应用数据模型

深入解析行业业务活动,助力企业数字化转型。

行业背景

消费互联网平台公司是数字经济的重要组成部分,通过提供在线搜索、社交互动、内容分发、电子商务等多元化服务,直接面向海量个人用户。其核心在于构建连接用户与信息、用户与用户、用户与服务的生态系统,极大地改变了人们的生活、工作和娱乐方式。

服务模式

平台公司通常采用免费增值、广告、会员订阅、佣金分成等多种商业模式。通过大数据和AI技术,实现个性化推荐、精准广告投放,提升用户体验和商业变现效率。服务模式强调用户参与、内容共创和社区互动,形成强大的网络效应。

数字化挑战

面临用户增长瓶颈、数据隐私合规、内容生态治理、算法公平性、新兴技术(如Web3、元宇宙)冲击、以及激烈的市场竞争等挑战。需要持续创新,优化用户体验,并平衡商业利益与社会责任。

核心运营活动

深入了解 消费互联网平台公司 行业的核心业务模块及其数字化提升机会。

用户注册与登录

管理用户账户的创建、身份验证及会话管理,是用户进入平台的第一步。

数字化提升机会

多因素认证 (MFA): 增强账户安全性,降低被盗风险。
社交账号一键登录: 简化注册流程,提升用户转化率。
生物识别登录: 提供便捷安全的登录方式,如指纹、面容识别。
异常登录检测: AI实时监控登录行为,预警并拦截可疑活动。

内容创作与发布

支持用户或专业创作者生产、编辑并发布文本、图片、视频、音频等各类内容。

数字化提升机会

AI辅助创作工具: 提供智能写作、图片生成、视频剪辑等功能,降低创作门槛。
内容审核自动化: 利用NLP和图像识别技术,快速检测违规内容。
多格式内容适配: 自动转码和优化内容,适应不同设备和网络环境。
版权保护技术: 区块链或数字水印技术,保护原创内容权益。

内容推荐与分发

基于用户兴趣、行为和内容特征,通过算法将合适的内容精准推送给用户。

数字化提升机会

个性化推荐算法: 深度学习模型提升推荐精准度和多样性。
实时兴趣捕捉: 根据用户即时行为动态调整推荐策略。
A/B测试平台: 快速迭代和优化推荐算法效果。
多渠道内容触达: 通过App、Web、小程序等多种渠道分发内容。

用户搜索

提供强大的搜索功能,帮助用户快速准确地找到所需信息、内容或服务。

数字化提升机会

语义搜索: 理解用户查询意图,提供更智能的搜索结果。
搜索结果个性化: 基于用户历史行为和偏好优化搜索排名。
多模态搜索: 支持图片、语音、视频等多种形式的搜索输入。
实时索引更新: 确保最新内容能被及时搜索到。

社交互动

支持用户之间的点赞、评论、分享、私信、关注等多种形式的社交行为。

数字化提升机会

智能消息路由: 确保消息实时送达并处理高并发。
评论情感分析: AI识别评论情绪,辅助内容治理和用户洞察。
社交关系图谱: 构建用户社交网络,支持精准推荐和社区发现。
虚拟形象与互动: 提供个性化虚拟形象和沉浸式社交体验。

用户反馈与客服

收集用户意见、建议、投诉,并提供在线客服、帮助中心等支持服务。

数字化提升机会

智能客服机器人: 24/7响应常见问题,提升服务效率。
用户反馈自动化分类: AI识别反馈类型和优先级,自动分派工单。
客户关系管理 (CRM) 系统: 统一管理用户数据和互动历史,提供个性化服务。
NPS/CSAT自动化调研: 实时收集用户满意度数据。

广告投放与管理

为广告主提供广告位、投放工具,并对广告效果进行监测和优化。

数字化提升机会

精准用户画像: 基于大数据分析,实现广告受众精细化定位。
实时竞价系统 (RTB): 自动化高效的广告交易。
广告效果归因分析: 多触点数据追踪,评估广告真实效果。
AI创意优化: 智能生成和测试广告文案、图片、视频,提升点击率。

数据分析与洞察

收集、存储、处理和分析海量用户行为数据、内容数据,为产品运营和商业决策提供支持。

数字化提升机会

实时数据仓库: 支持高并发数据写入和查询,保障数据时效性。
用户行为路径分析: 识别用户转化瓶颈和流失原因。
数据可视化平台: 直观展示关键指标和趋势,辅助决策。
预测性分析模型: 预测用户流失、内容热度等,提前干预。

支付与结算

处理用户购买虚拟商品、会员服务或内容付费等交易,并进行内部或与第三方平台的结算。

数字化提升机会

多渠道支付集成: 支持主流支付方式,提升支付便捷性。
自动化对账系统: 提高财务结算效率和准确性。
风险控制与反欺诈: AI模型实时监测交易异常,保障资金安全。
智能分账系统: 自动处理平台与内容创作者、商家之间的收益分成。

社区治理与安全

维护平台内容健康、用户行为规范,打击虚假信息、色情、暴力等违规内容和行为。

数字化提升机会

内容识别AI模型: 自动识别并过滤违规图片、视频、文本。
用户行为异常检测: 实时发现刷单、作弊、恶意攻击等行为。
举报处理自动化: 智能分发和处理用户举报,提高响应速度。
黑名单与白名单管理: 自动化维护和更新违规用户/内容库。

用户成长与激励

设计并实施用户等级、积分、任务、勋章等机制,激励用户活跃和贡献。

数字化提升机会

个性化任务系统: 根据用户画像和行为推荐定制化任务。
自动化奖励发放: 积分、优惠券、虚拟物品等奖励实时发放。
用户生命周期管理: 针对不同阶段用户设计差异化激励策略。
A/B测试激励效果: 科学评估不同激励方案对用户活跃度的影响。

产品迭代与发布

从需求收集、产品设计、开发测试到版本发布的全生命周期管理,持续优化用户体验和功能。

数字化提升机会

敏捷开发管理平台: 提升开发效率和协作透明度。
自动化测试框架: 快速发现并修复Bug,保障产品质量。
灰度发布与AB测试: 小范围验证新功能,降低发布风险。
用户行为埋点与分析: 实时监测新功能上线后的用户反馈和数据表现。

主要业务流程

标准化的业务执行路径,确保项目高质量交付。

用户注册与登录流程

主要业务流程

1用户访问平台,选择注册/登录入口。
2系统提示输入手机号/邮箱或选择第三方登录。
3用户输入信息并完成验证(短信/邮箱验证码或第三方授权)。
4系统创建/验证用户账户,生成用户ID和会话Token。
5用户成功登录,进入平台主页。

内容创作与发布流程

主要业务流程

1创作者进入创作后台,选择内容类型(文章、视频等)。
2创作者编辑内容,添加标题、标签、封面等。
3内容提交后进入审核队列,AI进行初步审查。
4人工审核员复审(如有必要),判断内容合规性。
5内容审核通过后,系统发布内容并生成唯一内容ID。

内容推荐与分发流程

主要业务流程

1用户打开App/网页,系统获取用户实时行为数据。
2推荐算法根据用户画像、历史行为和内容特征生成推荐列表。
3系统将推荐内容推送至用户界面。
4用户浏览、点击、互动推荐内容,产生新的行为数据。
5推荐算法根据新数据持续优化推荐模型。

用户搜索流程

主要业务流程

1用户在搜索框输入关键词或进行语音/图片输入。
2系统对查询进行语义分析和分词处理。
3搜索算法在内容索引库中匹配相关内容。
4系统根据相关性、热度、用户个性化偏好等排序结果。
5搜索结果展示给用户,用户点击查看详情。

社交互动流程

主要业务流程

1用户浏览内容,选择点赞、评论或分享。
2系统记录互动行为,更新内容互动计数。
3评论内容经过审核(AI+人工)。
4系统向内容发布者或相关用户发送通知。
5互动数据被收集用于用户关系图谱和推荐优化。

用户反馈与客服流程

主要业务流程

1用户通过App内入口提交反馈或联系客服。
2系统自动识别反馈类型,尝试智能客服机器人解答。
3若机器人无法解决,转接人工客服,生成工单。
4客服人员处理工单,与用户沟通并解决问题。
5问题解决后,用户对服务进行评价,工单关闭。

广告投放与管理流程

主要业务流程

1广告主在广告平台创建广告计划,设置预算、目标受众。
2广告主上传广告素材,并选择投放位置和时间。
3平台对广告素材进行审核,确保合规性。
4广告系统根据用户画像和实时竞价结果投放广告。
5平台实时监测广告效果,生成报告供广告主查看和优化。

数据分析与洞察流程

主要业务流程

1各类用户行为数据(点击、浏览、搜索等)被实时采集。
2数据进入数据湖/数据仓库进行清洗、转换和存储。
3数据分析师或BI工具对数据进行多维度分析。
4生成用户画像、内容热度、运营报告等洞察结果。
5洞察结果反馈给产品、运营团队,支持决策优化。

支付与结算流程

主要业务流程

1用户选择购买商品/服务,进入支付环节。
2系统生成订单,调用第三方支付接口。
3用户完成支付,支付平台返回支付结果。
4系统更新订单状态,完成商品/服务交付。
5系统定期与支付平台进行对账,并与内容创作者/商家进行收益结算。

社区治理与安全流程

主要业务流程

1用户举报违规内容/行为,或系统AI自动识别。
2违规内容进入内容审核系统,进行风险评估。
3审核员对高风险内容进行人工复审和判断。
4根据违规程度,对内容进行删除、降权,对用户进行警告、封禁。
5处理结果反馈给举报用户,并记录违规日志。

用户成长与激励流程

主要业务流程

1用户完成特定任务(如每日签到、发布内容、邀请好友)。
2系统实时记录用户行为,并根据规则计算积分/经验值。
3用户积分/经验值达到升级条件,系统自动提升用户等级。
4系统向用户发放相应等级或任务奖励(如虚拟勋章、优惠券)。
5用户在个人中心查看成长路径和已获得的激励。

产品迭代与发布流程

主要业务流程

1产品经理收集用户反馈、市场趋势,提出新功能需求。
2产品团队进行需求评审、设计原型和PRD文档。
3开发团队进行编码、单元测试和集成测试。
4测试团队进行功能测试、性能测试和兼容性测试。
5新版本灰度发布,收集用户反馈,最终全量发布。

主要管理指标

通过数据量化业务表现,驱动决策优化。

用户增长与活跃

主要管理指标

新增用户数 (New Users): 统计周期内首次注册并登录的用户数量。
日/月活跃用户数 (DAU/MAU): 每日/每月至少登录一次或有关键行为的用户数量。
用户留存率 (Retention Rate): 某批次用户在后续周期内仍保持活跃的比例。
用户生命周期价值 (LTV): 预测用户在整个生命周期内为平台带来的总收益。

内容生产与消费

主要管理指标

内容发布量: 统计周期内平台新增内容的数量。
内容阅读/播放量: 内容被用户阅读或播放的总次数。
人均内容消费时长: 用户平均每天/每次在内容上花费的时间。
热门内容榜单: 基于互动量、播放量等指标排名的热门内容。

社交互动

主要管理指标

点赞/评论/分享数: 用户对内容或彼此互动的总次数。
人均互动次数: 平均每个活跃用户每天/每次的互动行为次数。
社交关系建立数: 用户之间新增关注、好友关系的次数。
KOL/KOC活跃度: 关键意见领袖/关键消费者在平台上的活跃程度和影响力。

搜索效率

主要管理指标

搜索成功率: 用户通过搜索找到所需内容的比例。
搜索点击率 (CTR): 搜索结果页中用户点击某个结果的比例。
搜索无结果率: 用户搜索后未匹配到任何结果的比例。
搜索转化率: 用户通过搜索最终完成特定行为(如购买、关注)的比例。

广告变现

主要管理指标

广告收入: 统计周期内平台获得的广告总收益。
每千次展示费用 (CPM): 广告每展示一千次平台获得的收入。
每次点击费用 (CPC): 广告每次被点击平台获得的收入。
广告填充率: 可用广告位被实际填充广告的比例。

营收与利润

主要管理指标

总营收: 平台所有业务线(广告、会员、电商等)的总收入。
平均每用户收入 (ARPU): 统计周期内每个活跃用户为平台带来的平均收入。
毛利率/净利率: 衡量平台盈利能力的财务指标。
付费用户数/付费率: 购买过平台服务或产品的用户数量及占比。

用户体验与满意度

主要管理指标

页面加载速度: 页面或功能加载完成所需的平均时间。
应用崩溃率: 应用在使用过程中发生崩溃的比例。
用户满意度 (CSAT)/净推荐值 (NPS): 通过问卷调查衡量用户对平台的满意程度和推荐意愿。
用户反馈解决率: 用户提交的反馈或问题得到解决的比例。

社区健康度

主要管理指标

违规内容检出率: 平台识别并处理违规内容的效率。
用户举报处理时长: 从用户举报到处理完成的平均时间。
虚假信息传播量: 平台内虚假信息的产生和扩散情况。
社区活跃度指数: 综合考量发帖、评论、互动等指标的社区整体活跃程度。

推荐系统效果

主要管理指标

推荐点击率 (CTR): 推荐内容被用户点击的比例。
推荐转化率: 用户通过推荐内容完成特定行为的比例。
推荐多样性: 推荐内容类型的丰富程度。
用户满意度 (推荐): 用户对推荐内容相关性和质量的满意度。

平台技术性能

主要管理指标

系统可用性 (Uptime): 平台正常运行时间的百分比。
API响应时间: 平台接口请求的平均响应速度。
并发用户数: 平台能够同时支持的最大用户数量。
数据处理延迟: 从数据产生到可供分析的平均时间。

财务健康度

主要管理指标

用户获取成本 (CAC): 获取一个新用户的平均花费。
投资回报率 (ROI): 平台各项投入所带来的收益。
现金流: 平台资金流入和流出的情况。
运营成本: 平台日常运营所需的各项费用。

产品功能使用

主要管理指标

功能使用率: 特定功能被用户使用的频率或用户数占比。
用户路径分析: 用户在平台内不同功能之间的跳转和使用顺序。
新功能采纳率: 新发布功能被用户接受和使用的速度。
核心功能用户占比: 使用平台核心功能的用户占总活跃用户的比例。

核心运营活动 ER 图表

定义业务实体的逻辑结构与关联关系。

用户管理

实体与字段

用户 (User)

Table
字段说明
user_idPK用户唯一标识符
usernameUnique用户昵称
emailUnique用户邮箱地址
phone_numberUnique用户手机号码
password_hash密码哈希值
registration_date用户注册日期
last_login_date最后登录日期
status用户状态 (活跃, 禁用等)

用户会话 (UserSession)

Table
字段说明
session_idPK会话唯一标识符
user_idFK关联用户ID
login_time登录时间
logout_time登出时间
ip_address登录IP地址
device_info登录设备信息

用户行为日志 (UserActivityLog)

Table
字段说明
log_idPK日志唯一标识符
user_idFK关联用户ID
activity_type活动类型 (浏览, 点击, 评论等)
activity_time活动发生时间
target_id活动目标ID (内容ID, 广告ID等)
details活动详情 (JSON格式)

第三方账号绑定 (ThirdPartyAccount)

Table
字段说明
binding_idPK绑定关系唯一标识符
user_idFK关联用户ID
platform_type第三方平台类型 (微信, 微博, QQ等)
platform_user_idUnique第三方平台用户ID
binding_date绑定日期

用户等级 (UserLevel)

Table
字段说明
level_idPK等级ID
level_nameUnique等级名称 (如: Lv1, Lv2, VIP)
required_experience达到该等级所需经验值
benefits_description该等级的权益描述

内容管理

实体与字段

内容 (Content)

Table
字段说明
content_idPK内容唯一标识符
author_idFK内容发布者ID (关联User)
title内容标题
content_type内容类型 (文章, 视频, 图片集等)
publish_date内容发布日期
status内容状态 (草稿, 待审, 已发布, 禁用)
view_count浏览量
like_count点赞数

内容标签 (ContentTag)

Table
字段说明
tag_idPK标签唯一标识符
tag_nameUnique标签名称 (如: 科技, 娱乐, 美食)

内容分类 (ContentCategory)

Table
字段说明
category_idPK分类唯一标识符
category_nameUnique分类名称 (如: 新闻, 博客, 视频)
parent_category_idFK父分类ID (用于层级分类)

内容审核记录 (ContentReviewLog)

Table
字段说明
review_idPK审核记录唯一标识符
content_idFK关联内容ID
reviewer_idFK审核员ID
review_time审核时间
review_result审核结果 (通过, 拒绝, 修改)
reason审核原因

内容与标签关联 (ContentTagMapping)

Table
字段说明
content_idPK, FK内容ID
tag_idPK, FK标签ID

搜索服务

实体与字段

搜索查询 (SearchQuery)

Table
字段说明
query_idPK查询唯一标识符
user_idFK发起查询的用户ID
query_text用户输入的查询文本
query_time查询时间
search_source搜索来源 (App, Web等)

搜索结果 (SearchResult)

Table
字段说明
result_idPK搜索结果唯一标识符
query_idFK关联查询ID
content_idFK关联内容ID
rank搜索结果排名
click_time用户点击时间

热门搜索词 (HotSearchKeyword)

Table
字段说明
keyword_idPK关键词唯一标识符
keyword_textUnique热门搜索关键词
search_count搜索次数
update_time更新时间

搜索推荐词 (SearchSuggestion)

Table
字段说明
suggestion_idPK推荐词唯一标识符
query_prefix用户输入前缀
suggested_keyword推荐关键词
score推荐分数

用户搜索偏好 (UserSearchPreference)

Table
字段说明
preference_idPK偏好唯一标识符
user_idFK关联用户ID
preferred_category偏好内容分类
preferred_tag偏好内容标签
last_updated最后更新时间

社交互动

实体与字段

评论 (Comment)

Table
字段说明
comment_idPK评论唯一标识符
content_idFK关联内容ID
user_idFK评论用户ID
parent_comment_idFK父评论ID (用于回复)
comment_text评论内容
comment_time评论时间
status评论状态 (正常, 待审, 删除)

点赞 (Like)

Table
字段说明
like_idPK点赞唯一标识符
user_idFK点赞用户ID
target_type点赞目标类型 (内容, 评论等)
target_idFK点赞目标ID
like_time点赞时间

分享 (Share)

Table
字段说明
share_idPK分享唯一标识符
user_idFK分享用户ID
content_idFK被分享内容ID
share_platform分享平台 (微信, 微博, QQ等)
share_time分享时间

关注关系 (FollowRelationship)

Table
字段说明
follower_idPK, FK关注者用户ID
followed_idPK, FK被关注者用户ID
follow_time关注时间

私信 (PrivateMessage)

Table
字段说明
message_idPK私信唯一标识符
sender_idFK发送者用户ID
receiver_idFK接收者用户ID
message_text私信内容
send_time发送时间
is_read是否已读

广告管理

实体与字段

广告主 (Advertiser)

Table
字段说明
advertiser_idPK广告主唯一标识符
company_name公司名称
contact_person联系人姓名
contact_emailUnique联系邮箱
registration_date注册日期

广告计划 (AdCampaign)

Table
字段说明
campaign_idPK广告计划唯一标识符
advertiser_idFK关联广告主ID
campaign_name广告计划名称
start_date开始日期
end_date结束日期
budget预算金额
status计划状态 (投放中, 已暂停, 已结束)

广告创意 (AdCreative)

Table
字段说明
creative_idPK创意唯一标识符
campaign_idFK关联广告计划ID
creative_type创意类型 (图片, 视频, 文字链)
material_url素材URL
landing_page_url落地页URL
ad_text广告文案

广告投放记录 (AdImpression)

Table
字段说明
impression_idPK曝光唯一标识符
creative_idFK关联广告创意ID
user_idFK曝光用户ID
impression_time曝光时间
ad_slot广告位信息

广告点击记录 (AdClick)

Table
字段说明
click_idPK点击唯一标识符
impression_idFK关联曝光ID
click_time点击时间
ip_address点击IP地址

支付与订单

实体与字段

订单 (Order)

Table
字段说明
order_idPK订单唯一标识符
user_idFK下单用户ID
order_time下单时间
total_amount订单总金额
status订单状态 (待支付, 已支付, 已完成, 已取消)
payment_method支付方式

订单商品/服务 (OrderItem)

Table
字段说明
order_item_idPK订单项唯一标识符
order_idFK关联订单ID
product_idFK商品/服务ID
quantity购买数量
price单价

支付交易 (PaymentTransaction)

Table
字段说明
transaction_idPK交易唯一标识符
order_idFK关联订单ID
payment_platform_id支付平台交易ID
amount交易金额
transaction_time交易时间
status交易状态 (成功, 失败, 处理中)

商品/服务 (ProductService)

Table
字段说明
product_idPK商品/服务唯一标识符
product_name商品/服务名称
description描述
price价格
product_type类型 (虚拟商品, 会员服务等)

收益结算 (RevenueSettlement)

Table
字段说明
settlement_idPK结算唯一标识符
transaction_idFK关联交易ID
settlement_party_idFK结算方ID (如内容创作者, 商家)
settlement_amount结算金额
settlement_date结算日期

用户反馈与客服

实体与字段

用户反馈 (UserFeedback)

Table
字段说明
feedback_idPK反馈唯一标识符
user_idFK提交反馈用户ID
feedback_type反馈类型 (建议, 投诉, Bug报告)
feedback_content反馈内容
submit_time提交时间
status处理状态 (待处理, 处理中, 已解决)

客服工单 (CustomerServiceTicket)

Table
字段说明
ticket_idPK工单唯一标识符
user_idFK关联用户ID
feedback_idFK关联反馈ID
agent_idFK处理客服ID
open_time工单开启时间
close_time工单关闭时间
status工单状态 (开启, 处理中, 已关闭)

客服人员 (CustomerServiceAgent)

Table
字段说明
agent_idPK客服人员ID
agent_name客服姓名
department所属部门
status在线状态 (在线, 离线, 忙碌)

帮助中心文章 (HelpArticle)

Table
字段说明
article_idPK文章唯一标识符
title文章标题
content文章内容
category文章分类
publish_date发布日期

用户满意度调查 (SatisfactionSurvey)

Table
字段说明
survey_idPK调查唯一标识符
user_idFK参与用户ID
ticket_idFK关联工单ID (可选)
score满意度评分 (1-5分)
comments文字评论
submit_time提交时间

数据分析与洞察

实体与字段

用户画像 (UserProfile)

Table
字段说明
user_idPK, FK用户ID
age_group年龄段
gender性别
region所在地域
interests兴趣标签 (JSON数组)
preference_score综合偏好分数
last_updated最后更新时间

内容热度 (ContentPopularity)

Table
字段说明
content_idPK, FK内容ID
daily_views日浏览量
daily_likes日点赞量
daily_comments日评论量
popularity_score综合热度分数
record_datePK记录日期

A/B测试结果 (ABTestResult)

Table
字段说明
test_idPK测试唯一标识符
test_name测试名称
variant_group变体组 (A, B, C等)
metric_name衡量指标名称
metric_value指标值
start_time测试开始时间
end_time测试结束时间

数据报告 (DataReport)

Table
字段说明
report_idPK报告唯一标识符
report_name报告名称
report_type报告类型 (日活, 周留存, 营收等)
generation_date生成日期
data_summary数据摘要 (JSON格式)
report_url报告存储URL

预测模型 (PredictionModel)

Table
字段说明
model_idPK模型唯一标识符
model_name模型名称
model_type模型类型 (用户流失预测, 内容热度预测等)
training_date模型训练日期
accuracy_score模型准确率

社区治理

实体与字段

举报记录 (Report)

Table
字段说明
report_idPK举报唯一标识符
reporter_user_idFK举报者用户ID
reported_target_type被举报目标类型 (内容, 用户, 评论)
reported_target_idFK被举报目标ID
report_reason举报原因
report_time举报时间
status处理状态 (待处理, 已处理, 已驳回)

违规内容 (ViolatingContent)

Table
字段说明
violation_idPK违规记录唯一标识符
content_idFK关联内容ID
violation_type违规类型 (色情, 暴力, 广告, 虚假信息)
detection_method检测方式 (AI, 人工举报)
detection_time检测时间
punishment_action处理措施 (删除, 降权, 警告)

违规用户 (ViolatingUser)

Table
字段说明
violation_user_idPK违规用户记录ID
user_idFK关联用户ID
violation_reason违规原因
violation_time违规时间
punishment_action处罚措施 (警告, 禁言, 封号)
punishment_end_time处罚结束时间 (如禁言时长)

黑名单 (Blacklist)

Table
字段说明
blacklist_idPK黑名单记录ID
target_type黑名单目标类型 (用户, IP, 设备)
target_valueUnique目标值 (如用户ID, IP地址)
add_time加入时间
reason加入原因

白名单 (Whitelist)

Table
字段说明
whitelist_idPK白名单记录ID
target_type白名单目标类型 (用户, IP, 内容)
target_valueUnique目标值
add_time加入时间
reason加入原因

用户激励

实体与字段

任务 (Task)

Table
字段说明
task_idPK任务唯一标识符
task_name任务名称
description任务描述
reward_type奖励类型 (积分, 经验, 虚拟物品)
reward_amount奖励数量
is_daily_task是否每日任务

用户任务记录 (UserTaskLog)

Table
字段说明
log_idPK任务记录唯一标识符
user_idFK关联用户ID
task_idFK关联任务ID
completion_time完成时间
status任务状态 (进行中, 已完成, 已领取奖励)

积分 (Point)

Table
字段说明
point_idPK积分记录唯一标识符
user_idFK关联用户ID
amount积分变动数量
change_type变动类型 (获得, 消耗)
source_event来源事件 (任务完成, 签到, 消费)
change_time变动时间

勋章 (Badge)

Table
字段说明
badge_idPK勋章唯一标识符
badge_name勋章名称
description勋章描述
acquisition_condition获取条件

用户勋章 (UserBadge)

Table
字段说明
user_badge_idPK用户勋章记录ID
user_idFK关联用户ID
badge_idFK关联勋章ID
acquisition_time获取时间

产品迭代

实体与字段

产品需求 (ProductRequirement)

Table
字段说明
requirement_idPK需求唯一标识符
title需求标题
description需求描述
priority优先级 (高, 中, 低)
status状态 (待评审, 开发中, 已完成)
created_byFK创建人用户ID
created_date创建日期

版本发布 (VersionRelease)

Table
字段说明
release_idPK发布唯一标识符
version_number版本号
release_date发布日期
release_notes发布说明
status发布状态 (灰度, 全量)

测试用例 (TestCase)

Table
字段说明
test_case_idPK测试用例唯一标识符
requirement_idFK关联需求ID
title测试用例标题
steps测试步骤 (JSON数组)
expected_result预期结果
status状态 (待执行, 执行中, 已通过, 未通过)

Bug记录 (BugReport)

Table
字段说明
bug_idPKBug唯一标识符
titleBug标题
descriptionBug描述
severity严重程度 (高, 中, 低)
status状态 (待修复, 修复中, 已修复, 已关闭)
reported_byFK报告人用户ID
assigned_toFK指派给开发人员ID
report_date报告日期

功能模块 (FeatureModule)

Table
字段说明
module_idPK模块唯一标识符
module_name模块名称
description模块描述
owner_team负责团队

开始构建您的数字化系统

将上述数据模型转化为可运行的业务应用,从模型到系统只需几步。